Na päť otázok spotrebuje ChatGPT aj LITER vody: Dobre si rozmyslite, čo sa ho opýtate

Umelá inteligencia výrazne zjednodušila životy miliónov ľudí a v niektorých oblastiach dokonca spôsobila revolúciu.

Dátové centrá, kde sa AI trénuje a potom sa používa na spracovanie požiadaviek, však môžu spotrebovať toľko elektriny ako celé mestá.

V dôsledku toho neurónové siete zvyšujú množstvo emisií škodlivých plynov do atmosféry, čo značne poškodzuje planétu.

Koľko vody spotrebuje jedna požiadavka na ChatGPT a je možné zastaviť klimatickú krízu pomocou AI?

Umelá inteligencia je neekologická

Prevádzkovanie umelej inteligencie vyžaduje veľa elektriny a vody, ako aj dátové centrá, ktoré sú postavené s použitím materiálov s veľkou uhlíkovou stopou.

Aby ste pochopili, ako veľmi umelá inteligencia ovplyvňuje planétu, stojí za to mať na pamäti tri jej vlastnosti.

Po prvé, dátové centrá sú potrebné na výcvik a prevádzku umelej inteligencie. Musia mať istú vlhkosť a teplotu vzduchu a tiež musia pracovať bez prerušenia.

Technologickí giganti stavajú svoje centrá väčšinou staromódnym spôsobom – z cementu, betónu a ocele. Microsoft pripisuje zvýšené emisie uhlíka práve týmto materiálom.

Spoločnosť uznáva, že jej najväčšou výzvou z hľadiska vplyvu na klímu je potreba vyvinúť udržateľnejší betón, oceľ a palivo.

Ten istý Microsoft však zároveň plánuje vybudovať až 100 nových dátových centier ročne, v horizonte niekoľkých rokov.

Samotné dátové centrá môžu byť malé aj obrovské. Napríklad najväčšie dátové centrum Google v Iowe zaberá 270-tisíc štvorcových metrov.

Po druhé, AI spracováva obrovské množstvo údajov, čo znamená, že spotrebuje veľa elektriny.

Dátové centrá na celom svete už teraz spotrebúvajú viac energie ako všetky domáce elektronické zariadenia všetkých ľudí na planéte spolu – vrátane počítačov, smartfónov a televízorov.

Umelá inteligencia vyžaduje najmä veľa výpočtového výkonu v štádiu trénovania modelov neurónových sietí.

Počas tohto obdobia systémy spracúvajú obrovské množstvo údajov a vykonávajú zložité matematické výpočty, pričom využívajú tisíce výkonných procesorov. 

Proces trénovania modelov môže trvať týždne alebo dokonca mesiace. Ak energia na tento účel pochádza z neobnoviteľných zdrojov, ako sú uhoľné alebo plynové elektrárne, zvyšuje to množstvo emisií skleníkových plynov.

Medzinárodná agentúra pre energiu (IEA) prevádzkuje viac ako osemtisíc dátových centier, z ktorých je asi 33 % v Spojených štátoch, 16 % v Európe a asi 10 % v Číne.

Ich spotreba elektriny bude v blízkej budúcnosti ešte rásť, a to aj v dôsledku boomu AI. 

Celkové množstvo elektriny spotrebovanej dátovými centrami sa do budúceho roka v porovnaní s rokom 2022 zvýši približne dvojnásobne, na tisíc terawattov za hodinu, čo je približne rovnaké množstvo elektriny spotrebovanej za rok celým Japonskom.

Po tretie, dátové centrá generujú veľa tepla, takže je potrebné ich chladiť a najúčinnejší spôsob, ako to urobiť, je voda.

Len v roku 2023 spotrebovali dátové centrá Google približne 24 miliárd litrov vody, čo predstavuje nárast o takmer 70 % za posledné štyri roky.

ChatGPT-3 tak dokáže „vypiť“ aj pol litra vody na reláciu otázok a odpovedí (môže ich byť päť až päťdesiat). Pokročilejšie modely AI spotrebúvajú ešte viac vodných zdrojov.

Zásoby vody sa dramaticky zmenšujú

Vysoká spotreba vody v dátových centrách už spôsobuje nepokoje medzi miestnymi komunitami, najmä v oblastiach, kde sa zásoby sladkej vody zmenšujú v dôsledku klimatických zmien.

Napríklad v roku 2024 vypukli masové protesty v Uruguaji. Google tam kúpil pozemok na vybudovanie dátového centra, ktoré spotrebuje 7,6 milióna litrov vody denne na chladenie svojich serverov (to je dostatok vody na pokrytie denných potrieb 55 000 ľudí).

Nedostatok vody v krajine je taký vážny, že v roku 2023 bol v hlavnom meste Montevideo vyhlásený výnimočný stav, keď extrémne nízke zrážky a rekordne vysoké teploty viedli k vysychaniu hlavnej nádrže v krajine a vyčerpaniu riek.

Protesty však nezabránili Googlu v začatí výstavby dátového centra.

Uruguaj je len jedným príkladom. Proti výstavbe centier sú aj Spojené štáty americké, Holandsko a Singapur.

Pomôže AI v boji proti klimatickej kríze?

Technologické spoločnosti tvrdia, že umelá inteligencia prinesie planéte viac úžitku ako škody

Môže sa napríklad použiť na zlepšenie klimatických modelov, sledovanie ohrozených druhov, kontrolu úlovkov rýb, zníženie odpadu a efektívnejšie využívanie zdrojov.

Google predpovedá, že AI bude schopná do roku 2030 znížiť globálne emisie skleníkových plynov o 5 až10 %.

Spoločnosť tiež používa AI na predpovedanie prírodných katastrof a pomáha leteckým spoločnostiam plánovať trasy, ktoré znižujú emisie uhlíka ich lietadiel.

Microsoft vo svojich usmerneniach pre AI tiež poznamenáva, že tento nástroj by mohol byť kľúčom k trvalo udržateľnému rozvoju.

AI je napríklad podľa spoločnosti schopná predpovedať dopyt po elektrine a optimalizovať jej distribúciu.

Môže sa použiť na modelovanie nových materiálov s nízkou uhlíkovou stopou alebo na vývoj účinných metód na čistenie vody.

Vedci to tiež vidia nádejne. V roku 2024 bola v časopise Nature publikovaná štúdia, ktorá ukazuje, že systémy umelej inteligencie emitujú 130 až 1500-krát menej oxidu uhličitého na stránku generovaného textu v porovnaní s ľuďmi. 

Pri tvorbe ilustrácií je to 310 až 2900-krát menej. Pravda, rozdiel v kvalite je stále badateľný.